Des silos d’information à une valeur accrue

| Munich

L’intelligence artificielle, les services cloud et l’automatisation sont censés rendre l’ingénierie plus productive. Mais pour Jan Fleming, Vice President Customer Journey chez Eplan, ce n’est qu’une partie du défi. L’enjeu crucial consiste à rendre les données exploitables tout au long du processus, de la préplanification à l’exploitation. L’IA, les logiciels d’ingénierie, les réseaux et les standards ouverts comme l’Asset Administration Shell conjuguent leurs forces pour y parvenir, transformant des outils individuels en une chaîne de création de valeur de bout en bout.

Des silos d’information à une valeur accrue

Eplan Next26, qui s’est tenu en mai dernier à Munich, était un événement mondial consacré à l’ingénierie qui a attiré quelque 1 500 participants venus de 36 pays, avec à la clé de nouveaux produits, un Future Lab et un Partner Plaza. Mais au-delà de son nouveau format inspiré des festivals de musique, proposant quelque chose pour chacun, l’événement a également permis à Jan Fleming de porter un message plus large : “Eplan se considère comme le lien entre les différents acteurs de l’industrie—des fabricants de composants aux constructeurs de machines et d’installations, en passant par les exploitants.” Et ce sont précisément ces connexions qui sont appelées à devenir de plus en plus étroitement imbriquées à l’avenir—non seulement sur le plan organisationnel, mais aussi sur le plan numérique. L’objectif est de parvenir à des processus fluides et de bout en bout, de la planification à l’exploitation.

 

Progressivement, du copilote au pilote  

 Le lancement d’Eplan Copilot a constitué le point de départ le plus visible. Celui-ci réunit connaissances en ingénierie, fonctionnalités de la plateforme et tâches spécifiques au moyen du langage naturel. Par exemple, si un ingénieur souhaite savoir dans quels projets un composant donné a été utilisé, il lui suffit de saisir sa référence. L’IA parcourt alors tous les projets stockés dans le cloud et restitue les résultats. “Nous voulons permettre aux utilisateurs de se repérer rapidement et facilement dans les logiciels Eplan et leur fournir les informations et les fonctions dont ils ont besoin, exactement au moment où ils en ont besoin”, explique Fleming pour décrire l’approche de l’entreprise. 

Eplan établit toutefois une distinction claire entre assistance et prise en charge autonome. Dans un premier temps, Copilot s’appuiera sur l’expertise Eplan vérifiée. À l’avenir, les connaissances des entreprises partenaires, des clients et des standards seront intégrées. Fleming précise : “En ingénierie, les résultats doivent être reproductibles et fiables. Pour cela, l’architecture doit être adaptée.” C’est pourquoi Copilot ne fonctionne pas simplement à partir d’informations aléatoires récupérées sur Internet. “Même une machine conçue correctement à 99 % ne fonctionnera pas lorsqu’il faudra réellement la mettre en service.” La vision reste néanmoins ambitieuse : avec l’enrichissement progressif de sa base de connaissances et l’ajout de compétences, ce qui commence comme un copilote évoluera progressivement vers un pilote autonome.

Eplan Copilot

 

 

La plateforme devient un socle de données  

 L’étape suivante du développement est la plateforme Eplan 2027, disponible depuis début septembre. L’entreprise indique qu’environ 500 demandes de clients ont été intégrées au processus de développement. Fleming parle d’“une convivialité sans compromis”. Les nouvelles fonctions d’Eplan Preplanning, d’Eplan Electric P8 et d’Eplan Pro Panel visent à simplifier et à automatiser davantage les différentes étapes du processus de planification, notamment lors de la préplanification et de la génération de projets en 3D. C’est pourquoi Fleming considère cette version comme bien plus qu’une simple mise à jour logicielle traditionnelle. “Le principal avantage qu’Eplan apporte aux entreprises réside dans leur capacité à changer d’échelle—c’est-à-dire à pouvoir gérer davantage de projets et de variantes avec les ressources disponibles.” 

Cela passe également par une organisation systématique de la réutilisation. La génération de projets basée sur des règles permet déjà aujourd’hui d’obtenir d’importants gains de productivité sans nécessairement recourir à l’IA. “Le passage à l’échelle ne commence pas avec l’intelligence artificielle”, souligne Fleming. “Lorsque nous standardisons, réutilisons et assemblons automatiquement les fonctions, nous gagnons en rapidité et en qualité, tout en répondant à la pénurie de main-d’œuvre qualifiée.” Une grande partie de ce processus fonctionne déjà selon une logique basée sur des règles. “Dans Eplan, des fonctions schématiques standardisées et réutilisables sont assemblées pour former des solutions spécifiques à chaque projet. L’IA n’y joue pas encore un rôle majeur”—et pourtant, les gains d’échelle réalisés sont considérables. 

Parallèlement, la gestion des données dans le cloud gagne en importance sur le plan stratégique. Les données de projet, les données de base et les données d’appareils ne peuvent plus être considérées comme des entités distinctes. Avec la plateforme Eplan 2027, la synchronisation des données de base et des données d’appareils via Eplan Cloud doit devenir une composante encore plus intégrée du flux de travail. Fleming : “Pour nous, de bout en bout signifie que les données ne s’arrêtent pas aux limites d’une application donnée.” L’objectif va donc au-delà d’une simple interface plus conviviale. La plateforme doit devenir un socle de données cohérent et complet pour les étapes ultérieures du processus. 

Lors d’Eplan Next26, le fabricant Eaton a montré jusqu’où ce socle de données peut s’étendre aux processus en aval. Dans une usine de systèmes de distribution électrique en Chine, la plateforme Eplan sert de colonne vertébrale à l’ingénierie électrique de l’entreprise, tandis que des robots humanoïdes utilisent des caméras pour inspecter le câblage et vérifier que le repérage correspond à la documentation d’ingénierie. Fleming y voit bien plus qu’un cas d’usage spectaculaire de l’IA : “Le robot scanne l’armoire, compare le repérage aux schémas et identifie les connexions mal repérées ou mal câblées. Cela montre les avantages que des données d’ingénierie de qualité peuvent apporter, jusque dans l’assurance qualité.” 

 

Les standards transforment les données en chaîne de processus  

Eplan Smart Sourcing, également présenté en avant-première lors de Next26, montre à quel point ce processus peut fonctionner efficacement. La solution relie ingénierie électrique et achats : pendant la phase de planification, les ingénieurs peuvent vérifier si les composants nécessaires sont disponibles auprès des fabricants et distributeurs connectés au système et connaître également leurs délais de livraison. Les composants critiques peuvent être remplacés plus tôt dans le processus et les nomenclatures validées peuvent être transmises au service achats. Fleming : “Smart Sourcing est un excellent exemple de la manière dont nous comblons le vide dans le processus de bout en bout. La solution relie directement une décision technique prise en ingénierie à la disponibilité réelle dans la chaîne d’approvisionnement.” 

Bien entendu, de telles connexions ne fonctionnent que si les systèmes participants parlent le même langage. C’est pourquoi les standards ouverts occupent une place centrale dans la stratégie d’Eplan. Fleming : “L’IA ne vaut pas grand-chose sans données propres et standardisées.” L’Asset Administration Shell, ou AAS, est conçu pour permettre le transfert structuré des données, indépendamment du fabricant. ECLASS Advanced contribue à fournir une base sémantique essentielle. L’Industrial Digital Twin Association (IDTA) utilise l’AAS pour définir la structure, les interfaces et la sémantique d’un jumeau numérique standardisé. 

Jan Fleming

 

Pour Eplan, il ne s’agit pas uniquement de standardisation. Le Data Portal contient actuellement plus de 4 millions de spécifications statiques et configurables d’appareils provenant de plus de 550 fabricants. Lorsque ces données sont disponibles dans un format standardisé, elles peuvent être utilisées, réutilisées et traitées automatiquement non seulement dans les schémas, mais également dans les étapes suivantes du processus. Fleming : “Les données ne peuvent devenir un véritable moteur de productivité que lorsqu’elles sont univoques et peuvent être réutilisées sans nécessiter de traduction ou de reformatage.” Selon lui, le cloud, l’IA et l’AAS ne constituent pas des tendances technologiques distinctes, mais les éléments constitutifs d’une même architecture de bout en bout. 

Fleming reconnaît ouvertement que l’Asset Administration Shell fait l’objet de discussions depuis des années. En Allemagne notamment, observe-t-il, la réflexion conceptuelle et l’analyse scientifique sont très développées, mais la mise en œuvre pragmatique dans des solutions commercialisables n’intervient pas toujours assez rapidement. Cette fois, il estime toutefois qu’une occasion se présente d’atteindre la masse critique nécessaire : “Le simple fait de s’engager en faveur d’un standard ne nous mènera nulle part. La question essentielle est de savoir si nous pouvons créer des solutions faciles à utiliser.” Les grandes entreprises industrielles doivent développer des applications concrètes plutôt que de se contenter d’afficher leur soutien à l’AAS. 

 

Lorsque la modification parvient à l’utilisateur 

 La Product Change Notification, ou PCN, montre concrètement ce que cela peut donner. Décrivant le problème du point de vue d’un fabricant de composants, Fleming explique : “Un composant est livré à un fabricant d’armoires électriques, l’armoire est installée dans une machine, puis celle-ci est livrée à l’exploitant. Au final, en tant que fabricant du composant, comment puis-je atteindre l’utilisateur de mon composant si je ne sais même pas où il a été installé ?” Du point de vue des données, ces différents éléments peuvent être reliés grâce à l’AAS et aux projets Eplan. 

Eplan et Phoenix Contact ont développé un cas d’usage basé sur l’AAS. Lorsqu’un fabricant modifie un composant, le retire de son catalogue ou publie une mise à jour liée à la sécurité, les informations peuvent être transmises de manière structurée et traitées dans l’Eplan Data Portal. L’ingénieur reçoit une notification et peut identifier les projets ou systèmes existants dans lesquels l’élément concerné est utilisé. Fleming : “Ce sont exactement les applications qui permettent de déterminer si un standard crée une réelle valeur ajoutée ou non. L’information ne doit pas simplement rester quelque part, inutilisée. Elle doit parvenir automatiquement à l’endroit où elle déclenche une décision. Lors du salon SPS en novembre, Eplan et Phoenix Contact présenteront la nouvelle solution PCN. Nous montrons qu’en Allemagne, nous pouvons transformer une très bonne idée en une solution pragmatique disponible sur le marché.” 

Jan Fleming

 

Cela modifie également le rôle d’Eplan, qui évolue progressivement de celui de fournisseur d’une plateforme d’ingénierie vers celui d’acteur clé d’un écosystème numérique reliant fabricants de composants, constructeurs de machines et d’installations, fabricants d’armoires électriques, distributeurs et exploitants. L’enjeu principal n’est pas seulement de savoir quelles fonctions le logiciel propose, mais si les données restent exploitables entre différentes entreprises et différents processus.

 

Eplan Next27 comme preuve concrète  

 Et c’est ici que nous revenons à Eplan Next. En mai dernier, lors d’Eplan Next26, un engagement avait été pris au cours de la table ronde Connected Industry : développer des solutions concrètes utilisant l’Asset Administration Shell. Le salon SPS constituera la prochaine étape majeure : Eplan et Phoenix Contact tiendront cet engagement en présentant leur première solution. Le prochain Eplan Next est annoncé les 9 et 10 juin 2027 à Cologne. Fleming ne promet pas seulement de nouvelles innovations produits et une présence encore plus importante, mais surtout des progrès visibles sur les sujets liés aux données : “Eplan Next27 sera pour nous une preuve concrète. Aurons-nous réalisé des avancées significatives avec l’AAS et les processus de bout en bout—ou serons-nous là, un an plus tard, à dire qu’il faudrait vraiment nous y mettre ?” 

Fleming voit ici converger deux axes de développement. D’un côté, l’IA, l’automatisation et l’amélioration de l’ergonomie doivent permettre aux utilisateurs de devenir les “meilleurs ingénieurs possibles”. De l’autre, les données standardisées et les interfaces ouvertes visent à fermer la chaîne de processus au-delà des frontières organisationnelles. L’ingénierie autonome ne constituerait pas le point de départ de cette évolution, mais plutôt le résultat final d’une architecture de données et de processus correctement structurée. Ou, comme le formule Fleming : “Ce n’est que lorsque les données sont cohérentes de bout en bout que nous pouvons réellement utiliser l’intelligence artificielle de manière cohérente.”

Auteur : Ronald Heinze / Rédacteur en chef d'Open Automation, Allemagne

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