AI-Driven Industrial Automation

KI wird das Engineering in Zukunft revolutionieren, auch im Bereich der industriellen Automatisierung.

AI-Driven Industrial Automation

Wir unterstützen diese Entwicklung nicht nur – wir gestalten diese mit unseren Partnern aktiv mit und setzen damit auch zukünftig neue Standards im Engineering. Bei Eplan nutzen wir diese Technologien bereits, um Lösungen zu entwickeln, die nicht nur technisch fortschrittlich, sondern auch praktisch erprobt sind und auf die Bedürfnisse unserer Kunden eingehen. 

Die Zukunft der industriellen Automatisierung basiert auf Zusammenarbeit - zwischen Mensch und Maschine, zwischen Expertise und Innovation.

Eplan’s KI-Ansätze

Unser Ziel ist es, Elektrokonstrukteuren nachhaltige, KI-basierte Lösungen an die Hand zu geben, die sich an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen und gleichzeitig die Kreativität, das Fachwissen und die Problemlösungsfähigkeiten erhalten, die für Ingenieure unerlässlich sind. Die Entwicklung dieser Technologien ist keine Kleinigkeit - sie erfordert tiefes Fachwissen und ein genaues Verständnis der Umgebungen unserer Kunden. Aber genau das ist es, was Eplan auszeichnet.

Seit Jahren konzentrieren wir uns darauf, Ingenieure mit innovativen Lösungen, Daten und Methoden zu unterstützen, um die täglichen Aufgaben zu rationalisieren und zu vereinfachen. KI geht noch einen Schritt weiter: Sie ermöglicht es uns, Werkzeuge zu entwickeln, die manuelle Arbeit reduzieren, sich wiederholende Prozesse automatisieren und Arbeitsabläufe im Engineering effizienter als je zuvor gestalten.

Wir setzen uns für eine ethische und transparente Entwicklung und Anwendung von KI ein und erfüllen dabei mehrere Sicherheitsstandards und Zertifizierungen (Trust Center).

„Wenn KI-Systeme übergreifend und selbstständig miteinander interagieren können, heben wir den Nutzen für die Kunden auf ein ganz neues Level. Gerade im Bereich der Automatisierungstechnik gibt es erhebliche Effizienzgewinne, beispielsweise die Reduzierung der Planungszeit.

Durch KI-gestützte Werkzeuge können Entwickler innerhalb weniger Minuten verschiedene Szenarien simulieren, die früher Tage oder sogar Wochen in Anspruch genommen hätten. So können wir nicht nur Zeit sparen, sondern auch die Qualität der Ergebnisse erheblich verbessern.“

Sebastian Seitz, CEO von Eplan

Führende KI-Expertise für die industrielle Automatisierung von morgen

Wir setzen auf ein starkes Team aus erfahrenen KI-Experten, die datengetriebene und skalierbare Lösungen für die Automatisierung im Engineering entwickeln. Mit tiefem Know-how in Software-Integrationen und Cloud-Technologien schaffen wir intelligente Anwendungen, die sich nahtlos in bestehende Systeme einfügen. Als Vorreiter in der Automatisierung von Konstruktions- und Entwicklungsprozessen gestalten wir den Fortschritt aktiv mit – praxisnah, zukunftssicher und effizient.

Unser Team AIDA (Artificial Intelligence and Data Analytics) beschäftigt sich seit 2018 mit der Analyse und Validierung von Engineering-Daten, maschinellem Lernen und dem Einsatz von KI-Modellen im Kontext von Engineering-Lösungen für die Automatisierungstechnik.

Wir beschäftigen uns zudem intensiv mit den erweiterten Möglichkeiten generativer KI-Systeme.

Gleichzeitig schaffen wir mit unserer Eplan Cloud-Entwicklung und den damit verbundenen Möglichkeiten die Voraussetzungen, um KI-basierte Lösungen erfolgreich umzusetzen und für Kunden verfügbar zu machen.

Konsistente Daten als Basis für KI-Anwendungen

Alles dreht sich um Daten. Wir haben mit unseren Produkten bereits viele Mehrwerte geschaffen, indem wir praktische Lösungen für die Zusammenarbeit und Datenkonsistenz in unser Portfolio integriert haben. Durchgängige Daten sind der Schlüssel und ermöglichen durchgängige, unternehmensübergreifende Prozesse.

Der Einsatz von KI im Bereich der Elektrokonstruktion ist ohne durchgängige Daten nicht umsetzbar. Wir sind uns unserer Verantwortung bewusst und werden die sich abzeichnenden Standards in unser Leistungsangebot integrieren und damit – gemeinsam mit unseren Partnern KI in der Elektrokonstruktion zum Durchbruch verhelfen.

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Eplan KI Use Cases hautnah erleben

Auf der SPS in Nürnberg präsentierten wir 2024 interessierten Besuchern unsere Arbeit an den identifizierten Fokusthemen, darunter die KI-basierte Wissenserfassung (AI-Copilot), das automatisierte 3D-Schaltschrank-Layout und die Qualitätskontrolle mit KI.

Darüber hinaus zeigten wir vor Ort unsere laufenden Entwicklungen zum Projektdateninterpreter für eine nahtlose Legacy-Integration. Unsere Experten für Künstliche Intelligenz und Datenanalytik standen vor Ort im engen Austausch mit unseren Anwendern.

Technische Fortschritte auf der Hannover Messe 2025

Auf der Hannover Messe 2025 präsentierten wir gemeinsam mit unserem Partner Siemens unsere aktuellen Entwicklungen beim Einsatz generativer KI-gestützter Copiloten im Engineering. Ziel der Zusammenarbeit ist eine umfassende End-to-End-Integration, die künftig den gesamten Engineering-Prozess digitalisiert und automatisiert.

Bereits heute ermöglicht der Siemens Engineering Copilot die automatische Generierung von TIA-Code-Blöcken für speicherprogrammierbare Steuerungen. In einem Showcase auf der Messe demonstrierten wir zudem, wie der Industrial Copilot eigenständig Änderungen in einem Eplan Projekt vornehmen kann – und das ist erst der Anfang.

Unser gemeinsames Ziel sind maßgeschneiderte Lösungen, die die Engineering-Prozesse unserer Kunden auf ein neues Level heben. Dazu treiben wir die Integration zwischen der Eplan Plattform und dem Siemens TIA Portal konsequent voran. Ein weiterer Schwerpunkt der Zusammenarbeit liegt auf der Standardisierung von Datenmodellen, um Interoperabilität und durchgängige Datenflüsse zu verbessern – insbesondere durch den Einsatz von Verwaltungsschalen und Digitalen Zwillingen.

Wir sind überzeugt: Engineering Copilots werden in der Zukunft des Engineerings eine zentrale Rolle spielen. Sie übernehmen repetitive Aufgaben, reduzieren den manuellen Aufwand und beschleunigen die Entwicklungsprozesse nachhaltig.

Gemeinsam in Richtung “Autonomes Engineering”

Wie Künstliche Intelligenz künftig im Engineering unterstützen kann, zeigten wir auf der Hannover Messe 2025 anhand eines Use Cases – entwickelt auf Basis des Microsoft Azure OpenAI Service. Dabei wurde demonstriert, wie ein Montageplatten-Layout perspektivisch vollautomatisch durch KI generiert werden kann. Es handelt sich dabei um ein mögliches Anwendungsfeld, das sich aktuell noch in der Konzeptionsphase befindet – eine denkbare Richtung, die jedoch nicht zwingend zur Produktreife führt.

Die Auswahl des passenden Schranks oder der Montageplatte sowie der Kabelkanäle, Hutschienen und Komponenten gehören dazu. Auf Knopfdruck generiert die KI das passende Layout, und der Anwender weiß sofort, welcher Schrank zu welchem Projekt passt. Unsere Experten sehen hier Zeiteinsparpotenziale von bis zu 40 Prozent.

(Quelle: Microsoft LinkedIn Post)

Sebastian Seitz, together with thought leaders from the industry, at the DLD Conference 2025

Wir gestalten den Zukunftsdiskurs zum Einsatz von KI in der industriellen Automatisierung aktiv

Sebastian Seitz diskutierte gemeinsam mit Vordenkern der Branche während der DLD Conference 2025 in München in der Panel-Diskussion „The AI Frontier: Redefining Industrial Automation“, wie Künstliche Intelligenz die industrielle Automatisierung neu gestaltet. Vor Ort wurde auf die Vereinfachung komplexer Prozesse, die Beschleunigung von Engineering-Workflows und die Entwicklung intelligenter sowie benutzerfreundlicher Automatisierungslösungen eingegangen.

Es geht langfristig darum, eine leistungsfähige Ko-Intelligenz aus menschlicher und künstlicher Intelligenz zu entwickeln.

Gelungener Auftakt für die TECH 2025

Die erste TECH in Heilbronn, 200 Speaker, 1.400 Gäste und mehr als 150.000 Menschen im Stream. Die Vision: eine Plattform zu schaffen, die Europas Stärken bündelt – ein Raum für den Austausch über Europa als Innovationsstandort.

Eplan - CEO Sebastian Seitz sprach zum Thema „Industrial AI – How AI is changing the DNA of engineering“. Für Sebastian Seitz steht der Mehrwert der KI sowohl für kleinere Firmen, die schnell mehrere Lösungsalternativen generieren können, als auch für größere Unternehmen fest, die häufig ein höheres Potenzial zur Wiederverwendung von Lösungen besitzen. Er erklärte, dass es langfristig darum gehe, repetitive Aufgaben zu automatisieren.

Eine zentrale Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz von KI-Technologie sei die Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger Daten – hier gebe es noch einiges zu tun.