Met Eplan bepaal jij het tempo

40 jaar als pionier – samen nieuwe normen stellen

AI-Driven Industrial Automation

Toekomstgerichte technologieën met Eplan

Als het gaat om de digitale toekomst, speelt Eplan de hoofdrol: al meer dan 40 jaar zijn wij een pionier en kwaliteitsleider in onze branche. En daar profiteer jij ook van: gebruik onze toekomstgerichte technologieën om jouw bedrijf vooruit te helpen. Met Eplan coördineer je jouw processen en maak je deel uit van een naadloos ecosysteem.

Gegevens vormen de basis voor de toekomst

De toekomst van de techniek rust op een solide basis: gestandaardiseerde gegevens van hoge kwaliteit.

 

Bij Eplan geloven we in deze solide basis waarop industriële automatisering en verbonden industrieën kunnen worden gebouwd. Kunstmatige intelligentie wordt zo meer dan alleen een modewoord en fungeert als een betrouwbare, meedenkende partner voor softwaregebruikers.

Eplan Copilot: Your AI solution for electrical design

De nieuwste innovaties voor jouw toekomst in de techniek

Eplan Copilot: Je partner in het denkproces

Eplan Copilot is jouw meedenkende partner, die technische kennis, softwarefunctionaliteit en praktijkgerichte taken via een nieuwe interface-laag combineert – betrouwbaar, schaalbaar en toekomstbestendig.

eplan copilot

Product Change Notification: apparaatgegevens van fabrikant naar gebruiker

De use case ‘Product Change Notification’ (PCN), gebaseerd op de Asset Administration Shell (AAS), biedt een praktisch voorbeeld van een consistente database binnen het ecosysteem van industriële automatisering.

eplan rittal ecosystem

Inzicht in de impact van AI

42% noemt slechte gegevenskwaliteit als een belangrijk obstakel voor de integratie van AI (Bron: Statista)
0

procent

noemt slechte gegevenskwaliteit als een belangrijk obstakel voor de integratie van AI (Bron: Statista)  

96% beschouwt AI als een onmisbaar middel in de wereldwijde concurrentiestrijd (Bron: Statista)
0

procent

beschouwt AI als een onmisbaar middel in de wereldwijde concurrentiestrijd (Bron: Statista)  

80% van de industriële bedrijven ziet Industrie 4.0 als een kans (Bron: Statista)
0

procent

van de industriële bedrijven ziet Industrie 4.0 als een kans (Bron: Statista)

84,5% noemt het verminderen van routinetaken als een doel van de invoering van AI (Bron: German Economic Institute)
0

procent

noemt het verminderen van routinetaken als een doel van de invoering van AI (Bron: German Economic Institute)

De werktijd met 80% verkorten – dat kan vandaag al!

Werken met projectsjablonen, standaardschakelingen uit bibliotheken hergebruiken, documentatie automatisch genereren of schakelschema’s met één druk op de knop maken: een elektrisch ontwerp met Eplan kan binnen enkele uren of zelfs minuten worden voltooid. En dit is nu al mogelijk: met Automated Engineering, geheel zonder AI. 


Hiervoor is in eerste instantie menselijke expertise nodig: de gebruiker stelt bibliotheken samen met subschakelingen die keer op keer kunnen worden hergebruikt. Het voordeel: dit voorkomt kopieer- en plakfouten, en andere medewerkers hoeven deze schakelschema-elementen niet elke keer opnieuw helemaal zelf te maken.  


Afhankelijk van de mate van standaardisatie binnen het bedrijf kunnen de eerste deelcircuits automatisch worden gegenereerd, of kan tot 80 procent van het engineeringproces worden geautomatiseerd. In de ‘laatste fasen’ is echter altijd menselijke tussenkomst nodig om individuele aanpassingen aan de schakelschema’s door te voeren. 


Stap voor stap naar geautomatiseerd elektrotechnisch ontwerp

automated-engineering

Digitalisering is essentieel om trends te stimuleren

  • Als schakelschema’s bijvoorbeeld alleen op papieren vellen worden aangeleverd, is het onmogelijk om in de daaropvolgende processen op basis van gegevens te werken.
  • In overeenstemming met het principe ‘Gegevens leiden, AI volgt’ is de eerste stap het opzetten van een gedigitaliseerde en gestandaardiseerde database.
  • Dit vormt de basis voor naadloze communicatie en samenwerking op alle niveaus van de engineering en in de daaropvolgende processen.  

Eplan is de standaard voor elektrotechnisch ontwerp


Als het gaat om een uniforme database, is Eplan jouw betrouwbare partner – zelfs buiten de engineering:

  • Onze software is de maatstaf voor elektrotechnisch ontwerp, gebaseerd op gestructureerde workflows en industriestandaarden, waardoor je complexe uitdagingen kunt aanpakken en routinetaken met slechts een paar muisklikken kunt uitvoeren.
  • Je hebt toegang tot miljoenen kant-en-klare componentdatasets en sjablonen om jouw engineeringwerk te versnellen.
  • We richten ons ook op een uniforme gegevensbasis binnen onze branche: van planning tot exploitatie zijn end-to-end-processen gebaseerd op intelligente gegevenscommunicatie en datagestuurde oplossingen.
  • Hier zijn verschillende belanghebbenden – zoals installatiebeheerders, machinebouwers en fabrikanten van schakelkasten – via Eplan met elkaar verbonden binnen één ecosysteem.  

“AI is een hulpmiddel – we moeten de juiste vragen stellen.”

 

Op AI gebaseerde oplossingen werken volgens een ander principe, maar streven een zeer vergelijkbaar doel na: ze ondersteunen mensen bij repetitieve taken. „AI is een hulpmiddel – we moeten de juiste vragen stellen”, zegt Sebastian Seitz, CEO van Eplan.  
 

De menselijke factor en menselijke creativiteit spelen hierbij altijd een centrale rol. Of het nu gaat om het automatiseren van processen of het inzetten van AI voor routinetaken: individuele taken moeten nog steeds door mensen worden uitgevoerd.   
 

Als we het over AI hebben, hebben we het over een vorm van co-intelligentie die helpt bij het oplossen van repetitieve taken, zodat mensen tijd hebben voor complexere kwesties. „Als we AI zo inzetten dat het creativiteit stimuleert en op het juiste moment relevante informatie biedt, staan we aan de vooravond van een revolutie”, zegt Sebastian Seitz.   
 

„Wanneer AI-systemen domeinoverschrijdend en autonoom met elkaar kunnen communiceren, tillen we de voordelen voor klanten naar een geheel nieuw niveau. Met name op het gebied van automatiseringstechnologie zijn er aanzienlijke efficiëntiewinst te behalen, zoals een verkorting van de planningstijd. Met behulp van AI-ondersteunde tools kunnen ontwikkelaars binnen enkele minuten verschillende scenario’s simuleren die voorheen dagen of zelfs weken in beslag zouden nemen. Hierdoor kunnen we niet alleen tijd besparen, maar ook de kwaliteit van de resultaten aanzienlijk verbeteren.”  
 

Wat zowel geautomatiseerde als op AI gebaseerde engineering gemeen hebben, is dat de gegevensbasis correct moet zijn, zodat alle systemen naadloos kunnen samenwerken.

Sebastian Seitz, CEO of Eplan